O Big Data consiste em petabytes (mais de 1 milhão de gigabytes) e exabytes (mais de 1 bilhão de gigabytes), ao contrário dos gigabytes comuns para dispositivos pessoais.
Conforme o Big Data cresceu, o mesmo aconteceu com os modelos de computação capazes de armazená-los e gerenciá-los. Os sistemas de computação centralizados ou distribuídos oferecem acesso ao Big Data. Computação centralizada significa que os dados são armazenados em um computador central e processados por plataformas de computação como o BigQuery.
Computação distribuída significa que o Big Data é armazenado e processado em computadores diferentes, que se comunicam por rede. Uma biblioteca de software como o Hadoop permite armazenar os dados e executar aplicativos para processá-los.
Em vez de extrair dados para análise de um sistema distribuído, há vantagens em usar a computação centralizada e analisar o Big Data onde ele está. Os insights são acessíveis para todos os usuários da sua empresa, e integrados a fluxos de trabalho diários, quando o Big Data é armazenado em um só lugar e analisado por uma plataforma.
Características do Big Data
O Big Data é diferente dos recursos de dados típicos por causa da complexidade do volume e da necessidade de ferramentas avançadas de Business Intelligence para processá-los e analisá-los. Os atributos que definem Big Data são volume, variedade, velocidade e variabilidade. Esses atributos de Big Data normalmente são chamados de quatro V’s.
Volume
A principal característica do Big Data é a escala dele: o volume de dados disponíveis para coleta pela sua empresa a partir de vários dispositivos e origens.
Variedade
Variedade refere-se aos formatos de entrada de dados, como mensagens de e-mail, arquivos de áudio, vídeos, dados de sensores e muito mais. As classificações de variedade de Big Data incluem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Velocidade
Velocidade de Big Data refere-se à velocidade em que grandes conjuntos de dados são adquiridos, processados e acessados.
Variabilidade
A variação de Big Data significa que o significado dos dados muda constantemente. Portanto, antes que o Big Data possa ser analisado, o contexto e o significado dos conjuntos de dados precisam ser compreendidos adequadamente.
Por que o Big Data é importante?
Os dados podem ser o recurso mais valioso de uma empresa. Usar o Big Data para revelar insights ajuda a entender as áreas que afetam sua empresa, desde as condições de mercado e os comportamentos de compra do cliente até os processos de negócios.
Isso ajuda a gerar uma tomada de decisão impactante.
Exemplos de Big Data
O Big Data variado e de alto volume e em alta velocidade que sua empresa gerencia é um recurso essencial. Ele impulsiona a tomada de decisões aprimorada para alcançar resultados melhores nos negócios. O uso de Big Data por análises de dados eficazes oferece muitas vantagens competitivas. Estes são alguns dos aplicativos do Big Data:
Hiperpersonalização no varejo com Big Data
Os insights de Big Data podem ajudar as empresas de varejo a entender melhor as preferências e os comportamentos dos clientes. Com isso, o varejista pode personalizar totalmente as iniciativas de marketing e as experiências de compra que redefinem a experiência do cliente.
Processo simples na área financeira com Big Data
Os aplicativos do Big Data podem ajudar as empresas a aproveitar ao máximo os dados financeiros para melhorar a eficiência operacional ao simplificar o tempo e os processos de insights úteis. Esse processo minimiza os gargalos e permite que a empresa tenha mais tempo para identificar novas oportunidades de receita.
Como expandir a expansão com Big Data
Há muitos insights ocultos no Big Data. Esses insights ajudam as empresas a melhorar o desempenho, aumentar a competitividade e ajustar o modelo de negócios para uma expansão bem-sucedida para novos mercados.
Ferramentas para Big Data
A solução empresarial de armazenamento de dados sem servidor e totalmente gerenciado do Google Cloud, foi projetado para ajudá-lo a tomar decisões informadas rapidamente, para que você possa transformar seus negócios e se manter competitivo. Como não há infraestrutura para configurar ou gerenciar, é possível iniciar a análise de dados de maneira econômica e acelerar sua jornada de transformação digital com facilidade.
Outras soluções de Big Data do Google Cloud permitem que você crie aplicativos ricos em contexto, incorpore inteligência de máquina e transforme dados em insights úteis.